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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/NwwND
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.13.36
Última Atualização2019:08.23.11.43.13 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.13.36.14
Última Atualização dos Metadados2019:12.05.19.53.56 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14657-TDI/1213
Chave de CitaçãoCostaCoura:2006:MaVeEs
TítuloMapeamento de vegetação do Estado de Minas Gerais utilizando dados MODIS
Título AlternativoVegetation mapping of Minas Gerais State using MODIS data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2006
Data Secundária20070608
Data2006-10-02
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas150
Número de Arquivos453
Tamanho28025 KiB
2. Contextualização
AutorCosta Coura, Samuel Martins da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autorsamuelcourabr@yahoo.de
BancaSantos, João Roberto dos (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora)
Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-12-21 13:36:14 :: jefferson -> jeferson ::
2007-02-05 19:22:50 :: jeferson -> jefferson ::
2009-01-16 14:14:06 :: jefferson -> administrator ::
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2019-12-05 19:53:56 :: sergio -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMODIS
vegetação
Minas Gerais (Estado)
mapeamento
restauração
sensoriamento remoto
vegetation
Minas Gerais (State)
mapping
remote sensing
ResumoO uso de imagens de satélite de resolução espacial moderada e resolução temporal quase diária é uma opção viável para o monitoramento da vegetação e de sua dinâmica, seja ela natural ou cultivada. O Estado de Minas Gerais, devido à sua variedade de biomas e fitofisionomias, foi escolhida área de estudo para esta dissertação. Os objetivos do presente trabalho foram: a) analisar a dinâmica espectral da vegetação; b) avaliar a técnica de restauração de imagens sobre os dados MODIS c) avaliar a acurácia da classificação em função de pontos amostrais coletados em campo; e d) comparar os resultados obtidos com mapas prévios de vegetação desenvolvidos pelo IEF/UFLA. A bordo das plataformas Terra e Aqua, do sensor MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS), fornece em especial o produto MOD13 (índices de vegetação - composição de 16 dias, quatro bandas espectrais com 250m de resolução espacial). Com este produto foi organizada uma série temporal para o ano de 2004. Nos resultados obtidos, observou-se que: o comportamento sazonal das fitofisionomias foi diferenciado ao longo do ano indicando influência da sazonalidade. Além disso, a aplicação das técnicas de restauração das imagens MOD13 proporcionou uma melhoria na resolução espacial dessas imagens, alterando a variância e preservando as médias dos dados. A validação dos mapas gerados com base no conjunto de pontos coletados em campo, apresentou índice kappa de 0,73 para mapa oriundo das imagens MOD13 e 0,84 no mapa de referência. A partir da metodologia aplicada, os resultados obtidos permitiram concluir que os dados do sensor MODIS podem ser usados no monitoramento espectral da vegetação a nível regional, e para o mapeamento efetivo das classes de uso do solo no Estado de Minas Gerais. ABSTRACT: The use of moderate spatial resolution and almost temporal daily resolution satellite images is a viable option to monitor natural or cultivated vegetation and its dynamics. The State of Minas Gerais in Brazil, due to it´s diverse biomes and fisionomies was selected as the study area for dissertation. The aims of the present work were: (a) to analyze the vegetation spectral dynamics; (b) to evaluate the image restoration technique applied to MODIS data; (c) to evaluate the classification´s accuracy based on the field data; and (d) to compare the obtained results with the reference map generated by IEF/UFLA. The MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on board of Terra and Aqua platforms provides the MOD13A1 product (Vegetation Index in 16 days composition with four spectral bands with 250m spatial resolution). With this MODIS product, it was organized a dataset for 2004. In the obtained results, it was observed that: vegetation seasonal behaviors were differentiated alongo the year, indicating possible ifluence of seasonality. In addition the restoration techniques apllied on MOD13 images improved the spatial resolution, modifying the variance and preserving the mean values of the data. The validation of the generated maps, based on data collected during field work, presented a kappa index of 0.73 for the map derived from MODIS images and 0.84 for the reference map. From the applied methodology, the obtained results allowed to conclude that MODIS sensor data can be used for continuous vegetation monitoring in region level, and for effective land use classing mapping in Minas Gerais State.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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